🥷Système Anti-triche
Un genre de chose à la Tom et Jerry
Validation des mouvements croisés
Objectif
Utilisez différentes sources de données de capteurs pour valider un mouvement. Par exemple, le parcours GPS doit être raisonnable sur la base des podomètres.
En fonction du niveau de confiance du chemin, pénaliser le gain en conséquence.
Détectez les fausses données générées et corrigez automatiquement le chemin réel pour améliorer la précision.
Valider les schémas de mouvement des humains à partir d'autres types de mouvements comme les animaux domestiques.
Données
Vitesse maximale d'un humain normal.
Longueur maximale des pas d'un humain normal.
Capteurs tels que : Gyroscope, podomètre, accéléromètre.
Données potentielles d'autres applications de santé.
Real User Monitoring (RUM) : interaction des applications, dons et réputation.
Analyse de similarité des chemins
Objectifs
Détecter plusieurs comptes de la même personne en un seul voyage.
Faites la différence entre des compagnons de promenade et des personnes seules disposant de plusieurs appareils.
Détecter la relecture des données à partir des émulateurs. Une méthode de triche potentiellement difficile à détecter consiste à utiliser un émulateur pour rejouer de vrais chemins avec une certaine randomisation, ce qui peut passer la validation du mouvement. Notre approche consiste à construire les empreintes digitales de chaque route précédente et à détecter si les nouvelles routes correspondent à l'une des routes précédentes.
Données
Chemin GPS
Capteurs tels que : Gyroscope, podomètre, accéléromètre.
Real User Monitoring (RUM) : interaction des applications, dons et réputation.
Contrôle de gouvernance In-App
1. Période de remboursement contrôlable (ROI)
Achat initial d'un casque NFT en tant qu'activation de jeu avec une politique de pénalité stricte.
Revenu journalier plafonné avec période de remboursement modélisée
2. Limite quotidienne ajustable pour l'enregistrement de nouveaux comptes
Inscription sur invitation uniquement
Inviter l'allocation de code en fonction du score et du niveau de réputation de l'utilisateur
3. Mise à l'échelle automatique du système de réputation
Les activités malveillantes et les tentatives de tricherie porteront atteinte à la réputation de l'utilisateur, ce qui entraînera une baisse significative du nombre de jetons de chaque session.
Lorsque le nombre maximum d'atteintes à la réputation est atteint, le compte de l'utilisateur et les actifs NFT associés seront bloqués indéfiniment.
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